Middle+/Senior Data Scientist (модели кредитного риска)

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать модели коллекшена: classic ML cls/reg/clust, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating & learning, Active Learning, pd-scoring;
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей;
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop;
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях.

Что ожидаем от кандидата:

• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 2 лет
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
• Опыт работы с git
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний

• Дух лидерства, амбиций, авантюризма - то, что мы называем Альфа-ДНК
• Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и классной командой
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
• Для желающих работать из офиса - комфортные рабочие места. Для остальных - возможность гибридного формата работы
• Сервера с Tesla и 1500гб оперативы
• Понятный и общеизвестный модельный и технологический стек
• Коллектив единомышленников (все DS-подразделения Альфы собраны в единый департамент, порог для обмена опытом минимален)
• Заинтересованность со стороны заказчиков, гарантирующая, что все модели строятся для промышленного применения и будут выведены в ПРОД с ощутимым влиянием на бизнес-процесс
• ДМС, корпоративное обучение, коворкинг в Сочи и другие предложения от банка только для сотрудников