Ищем коллегу в команду Data/ML Ops для участия в построении единой ML-платформы в компании. Активное участие в развертывании и эксплуатации моделей машинного обучения. Помогаем командам разработки строить пайплайны для обеспечения жизненного цикла моделей машинного обучения.

Что нужно будет делать:

Заниматься сопровождением сервисов от разработки до эксплуатации, участвовать в эксплуатации;
Дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений;
Планировать и участвовать в рефакторинге процессов, инфраструктуры, приложений;
Участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения;
Заниматься администрированием приложений по результатам выполненной работы подготавливать документацию, если это необходимо;
Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML;
Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных и ML для развертывания на производственной среде;
Периодически проводить аудит используемого стека технологий;
Работать с большими объемами данных, их очищать, преобразовывать и предварительно обрабатывать;
Работать с высоконагруженными вычислениями, а также потоками данных в виде батчей и стримингов.

Вы нам подходите, если есть:

Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики;
Умение работать с высоконагруженными системами и большими объемами данных;
Навыки работы с OpenSource или облачными ML-платформами будут плюсом (Kubeflow, MLFlow, AWS, GCloud и так далее);
Положительный и продолжительный опыт работы CI/CD-системами (у нас gitlab и jenkins);
Умение хорошо готовить docker;
Опыт программирования на скриптовых языках (shell, python);
Опыт администрирования linux и веб-приложений;
Понимание сетевые технологии TCP/IP;
Опыт работы с системами управления версиями (у нас git);
Опыт работы с системами управления конфигурациями;
Опыт работы с технологиями машинного обучения и их интеграции.
Знание SQL и опыт в разработке и эксплуатации пайплайнов подготовки данных будут плюсом.

Как мы работаем:

Учим команды использовать контейнеры (docker) для подготовки разрабатываемых приложений, осваиваем использование k8s для оркестрации. Используем Ubuntu, Linux.
Храним код и разрабатываем pipeline-ы с помощью gitlab+artifactory.
Для мониторинга серверов и сервисов используем zabbix и statsd, заправляем grafana.
Наши сервисы написаны на python, golang и немного php и java.
Любим и активно используем jenkins для решения самых разнообразных задач.
Используем много open source (и не только) приложений: nginx, redis, postgresql, mongodb, rabbitmq, clickhouse, openstack, gitlab, kafka, hdfs, jira, opennebula, airflow, spark, ray.
Текущие задачи нацелены на модернизацию стэка технологий ML и построение единой ML платформы в компании

Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:

Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная ИТ-компания!
Современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом.
Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы.
Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем.
Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока — ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж.
Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов.
Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ».
Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.

Увидимся, твой Иви!