«РСХБ-ИНТЕХ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

ОБЯЗАННОСТИ:

Разработка МL-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций с клиентами (физическими и юридическими лицами) в цифровых каналах.
Визуализация и интерпретация результатов моделирования.
Прохождение полного цикла разработки ML модели (уточнение требований от бизнеса, поиск и сбор данных, разработка, проведение пилота, оформление результатов в соответствии с MLOps подходами, вывод в продакшен и дальнейший мониторинг качества).
Коммуникации с бизнесом и помощь в решении бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения.

МЫ ОЖИДАЕМ, что с нашими задачами лучше всего справятся кандидаты, имеющие опыт:

Высшее техническое образование.
Опыт работы в Data Science от 3-х лет.
Хороший математический аппарат (мат. статистика, теория вероятностей).
Продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
Опыт построения ML моделей (ансамблевые алгоритмы, нейронные сети, линейные модели).
Опыт работы с Airflow/Luigi, Git, Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Matplotlib/Seaborn/Plotly.

Будет плюсом:

Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes.
Знание основ MLOps.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Полное соблюдение ТК РФ.
Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
ДМС со стоматологией (после исп.срока), льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
Комбинированный формат работы (несколько дней в неделю работать в офисе)/удаленно.
Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
Работу в аккредитованной IT-компании.
Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.

Data Scientist