Middle+ Data Scientist

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Мы предлагаем:

• Стать частью сильной Data Science команды,

• Пул задач, у которых нет тривиальных решений,

• Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации,

• Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.

Какие задачи решаем:

• Прогнозирование спроса (в разрезах товара, склада, мерчанта, региона, др.),
• Модели эластичности,
• Прогнозирование промо: оценка экономической эффективности завершенных акций, прогнозирование эффекта для будущих акций, определение ассортимента, выбор промо-механик и настройка порогов для них),
• Ранжирование товарных предложений (что поставить в кнопку «Купить»),
• Приоритизация заведения нового ассортимента (какой из товаров добавить раньше на витрину).

Мы ожидаем:

• Опыт работы в DS от 3 лет,
• Уверенное владение SQL и «джентльменским стеком» на Python (pandas, numpy, sklearn, xgboost, etc.),
• Опыт с Hadoop / PySpark и polars,
• Математический бэкграунд будем плюсом,
• Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения, алгоритмами оптимизации.