Ищем Data Scientist в компанию, которая предоставляет сервис каршеринга и занимает 2-е место на рынке РФ по размеру автопарка и количеству поездок пользователей. Одни из первых, кто запустил сервис каршеринга в России в 2015 году, а сейчас сервис представлен в Москве, Питере и Сочи. А еще развиваются дополнительные внутренние проекты :)

Если говорить про IT-систему - сейчас все сервисы переведены в облачную инфраструктуру на базе Kubernetes, создан свой движок поиска машин на карте, перешли на канареечные деплои сервисов.

Сейчас нужен человек в команду машинного обучения и анализа данных в направление баланс маркетплейса для решения задач, связанных с динамическим ценообразованием, предсказанием оттока/LTV, антифродом, скорингом и многим другим.

Стек: PostgreSQL, Exasol, ClickHouse, Kubernetes, Gitlab, Python, Grafana, Kafka.

Какими задачами предстоит заниматься:

Динамическим ценообразованием - тестирование и улучшение разных подходов;
Предсказанием аварийности, риск-профилем пользователей;
Предсказанием оттока/LTV и других пользовательских метрик.

Что хотелось бы видеть в опыте:

Опыт работы в DS от 2х лет;
Хороший уровень SQL (сложные запросы) и Python (проведение исследований и вывода в прод);
Понимание теории основных ML/DL алгоритмов, особенности их использования в разных задачах;
Хороший уровень подготовки по математике, теории вероятностей и математической статистике.

Будет плюсом:

— умение работать с kubernetes, docker, grafana.

Про условия:

Официальное оформление, компания IT-аккредитована;
Полностью удаленная работа и/или работа в офисе в центре (около м. Белорусская, Менделеевская и Новослободская) с бесплатной парковкой, террасой и локациями для игр;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Вся необходимая техника для комфортной работы (Mac/Windows на выбор);
Посещение профессиональных конференций (в том числе и иностранных), а также можно попробовать себя в роли спикера
Performance Review дважды в год, с возможностью влиять на свое профессиональное развитие и уровень дохода;
BestBenefits – сервис корпоративных скидок, а еще в офисе проходят занятия с преподавателем-носителем по английскому языку;
Ну и, разумеется, корпоративная скидка на сервис каршеринга

Интересна вакансия? Откликайтесь, с радостью расскажем подробнее!