Технический менеджер продукта в эффективность поставок Лавки (Автозаказ)

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки продуктов и товаров первой необходимости. Мы активно развиваемся, чтобы делать жизнь людей комфортнее.

Важная часть процесса доставки продуктов — это работа системы автозаказа: нужно прогнозировать потребность дарксторов в товарах с учётом множества бизнес-ограничений и формировать заказы поставщикам, соблюдая баланс между продажами, списаниями и возможностями логистики и складов.

Какие задачи вас ждут

Увеличение горизонта прогнозирования
Чем больше горизонт планирования товародвижения, тем больше у компании возможностей для роста и повышения эффективности. Ваша задача будет заключаться в разработке системы долгосрочного прогнозирования товарной логистики и адаптации бизнеса к этой модели.

Система мониторинга и контроля товародвижения
В физическом мире товарной логистики нередко возникают какие-то инциденты, которые могут повлиять на планы пополнения дарксторов. Вам предстоит реализовать систему своевременного выявления аномалий и внедрить её в процессы смежных команд, которые должны будут реагировать на алерты этого мониторинга.

Стратегии прогнозирования и пополнения запасов
Вам предстоит погрузиться в процессы прогнозирования и планирования цепочек поставок, систематизировать разные подходы к прогнозированию, сформулировать необходимые нашему бизнесу стратегии прогнозирования — и реализовать конфигуратор этих стратегий для использования в алгоритмах прогнозирования и пополнения.

Мы ждём, что вы:

• Не боитесь погружаться в сложные продуктовые процессы и аналитику
• Можете формализовать требования разных заказчиков, превратить их в задачи и самостоятельно приоритизировать их
• Сможете организовать работу продуктовой команды, выстроить эффективное взаимодействие с командой аналитики
• Готовы работать в режиме многозадачности, не боитесь брать на себя инициативу и контроль над процессами
• Обладаете нулевой толерантностью к проблемам и ошибкам в продукте

Будет плюсом, если вы:

• Умеете работать с данными, понимаете принципы проведения экспериментов и анализа результатов, видите суть проблемы, а не просто выполняете отдельные задачи
• Готовы к работе с нечёткими и меняющимися требованиями
• Имеете аналитический или технический бэкграунд
• Уверенно владеете SQL