Deep Learning and Computer Vision Engineer

NeuroCore - компания-разработчик проектов и самостоятельных продуктов для крупного бизнеса (SPLAT, Русал, Сибур, Транснефть, РЖД, аэропорты) в сфере видеоаналитики/распознавания образов/машинного обучения на базе собственных алгоритмов с дружным коллективом и атмосферой стартапа.

Наша задача – создавать продукты, которые автоматизируют ручные процессы, делая жизнь безопаснее и комфортнее для людей и животных. Среди наших решений - распознавание автомобильных номеров, контроль усталости человека, анализ содержимого багажа через рентген, анализ хромоты животных и из идентификация. Мы не любим работу ради работы, каждый горит задачами, которые он закрывает в нашей команде и является важной неотъемлемой ее частью.

Предстоит решать нетривиальные задачи, так как придется создавать высоконагруженные медиа-сервисы:

по хранению, размещению, обработке фото и видеоконтента: пользовательский, коммерческий, стриминговый контент,

• стриминговые сервисы,
• проекты по безопасности проезда,
• системы рекомендаций и модерации контента.

Наш стек:

PyTorch, triton, tensorRT, opencv, numpy, sklearn, scipy, jupyter, docker, bash, git.

Чем предстоит заниматься:

• Делать полный цикл обучения моделей:

обучение модели, тестирование, выкатка в прод. Со сбором данных и разметкой помогают наши отдельные внутренние команды;

• Собирать фидбек с заказчиков и улучшать модели.

Что для нас важно:

• Высшее техническое образование;

• Опыт в Deep Learning в Computer Vision, NLP;

• Хорошее понимание математики, необходимой для DL;

• Уверенное знание Python, Docker;

• Понимание/опыт классического Computer Vision;

• Опыт работы с LLM моделями;

• Навыки работы с библиотеками: numpy, scikit, opencv, pytorch.

Будет плюсом:

• Знание C++ \ TensorRT \ OpenVINO \ CUDA;

• Опыт использования langchain;

• Участие в Kaggle.

Что предлагаем взамен:

• Мотивированную техническую команду;

• Нестандартные задачи, которые ранее никто мог еще не решать;

• Настроенные процессы в части ведения проектов;

• Участие в хакатонах (при наличии интереса);

• Совместное написание статей (при наличии интереса);

• Участие в российских и международных проектах;

• Удалённая работа (по согласованию);

• Дружный коллектив и доброжелательный коллеги.