Команда ML в ЦФТ за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринr, поиск фрода, neuro-OCR, распознавание лиц и документов и другие.

Текущая команда разработки 35+ человек, занимаются реализацией бизнес-логики, созданием и поддержкой инфраструктурных систем и сервисов, таких как система валидации и учета клиентских данных, инфраструктура для А/Б тестирования, работа с асинхронными системами.

Наш стек:

микросервисы на fastapi и aiohttp, python 3.9+, собираются в контейнеры с помощью Gitlab CI и живут в kubernetes, CD построен на flux и flagger;
активно используем очереди и события для применения в аналитике и принятии решений на основе результатов работы сервисов;
используем мониторинги Prometheus + Grafana, настраиваем алерты;
данные храним в Postgres, активно пользуемся распределенными системами и очередями Kafka, по необходимости Redis;
в командах налажен процесс code review, практика написания unit тестов, работа по GitFlow;
мы стараемся использовать самые свежие Open Source технологии.

Задачи:

разработка сервисов: проектирование API, проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, сбор метрик и логов;
доставка ML моделей в production;
разработка пайплайна получения значимых признаков;
опциональное участие в разработке моделей и инфраструктуры для ML.

Мы ожидаем:

опыт в python backend разработке от 2-х лет;
опыт в разработке и проектировании асинхронных распределенных систем;
опыт работы в команде (gitflow, code review);
опыт работы с CI/CD + K8S или желание изучить эту тему;
production опыт с sql и nosql базами данных на уровне построения схем и оптимизации запросов;

Мы предлагаем:

Понятная траектория роста (последовательный и хороший онбординг, регулярные performance review, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.)
Обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения)
Социальный пакет (ДМС с первого рабочего дня, скидки от партнёров, детская программа, поддержка спорта, корпоративный транспорт и т.д.)
Насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли)
Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером – каждый выбирает то, что подходит именно ему
Официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата.

Для того, чтобы прийти в нашу команду на позицию Python-разработчика, опыт в ML не является обязательным условием.

Python разработчик