Департамент информационных технологий города Москвы внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ.

Мы хотим превратить Москву в один большой, понятный и удобный сервис для ее жителей. Для этого реализуем концепцию умного города — систему, при которой мегаполис оптимальным образом использует ресурсы своих служб. В рамках концепции мы выстраиваем тесную связь между нашими проектами в таких сферах как госуслуги, здравоохранение, образование, жилищно-коммунальное хозяйство, уличное видеонаблюдение и других.

Приглашаем вас в команду продукта «Градостроительство», которая разрабатывает уникальный продукт - Цифровой двойник города Москвы. «Цифровой двойник Москвы» — это инструмент, помогающий принимать решения по городской застройке; точная 3D-копия столицы в виртуальной реальности, на которую нанесены все сети инженерных и транспортных коммуникаций.

Команда, в которой вам предстоит непосредственно работать, развивает работу с данными. Предстоит заниматься самыми разнообразными задачами - участвовать в разработке информационных систем, продумывать и предлагать развитие BI-системы, предлагать автоматизацию процессов сбора данных на уровне бизнеса по различным направлениям, а также участвовать в разработке единой платформы данных города и всем вместе штурмовать процессы управления данными, которые станут основой цифрового мастер-планирования всего города на уровне власти.

Что нужно делать:

Построение ETL-процессов поставки данных с помощью NiFi и Airflow
Сопровождение, поддержка и оптимизация разработанного функционала, устранение сбоев в ETL-процессах, расчетах промышленных витрин данных
Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала аналитической отчетности
Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками);
Сбор информации по источникам данных и их структуре для последующей интеграции
Развитие стандарта управления данными
Взаимодействие с подрядчиками
Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета

Что нам важно:

Обязателен опыт работы с Apache Airflow, Apache NiFi
Знание и опыт разработки Python
Продвинутые знания SQL: умение составлять, анализировать и оптимизировать запросы для реляционной БД
Знание и опыт работы c MPP системами (Greenplum)
Навыки разработки технической документации будет плюсом.

Мы предлагаем:

Масштабные задачи
Значимая роль в команде экспертов, в которой коллеги всегда обмениваются опытом
Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
Скидки на ДМС, курсы английского языка, фитнес.

Data engineer