РБК - это Мультимедийный холдинг, объединяющий медиа, IT-сервисы и инфраструктуру для бизнеса. Компания развивается в области IT, digital-продуктов, big data, machine learning и mediatech.

В настоящее время аудитория наших сайтов (РБК, Инвестиции, Pro, Авто, Тренды, Спорт, Недвижимость, РБК+, ТВ и др.) составляет более 60 млн уникальных пользователей ежемесячно. На наши сайты заходит каждый 3-й житель России.

В команду департамента разработки РБК ищем опытного Инженера данных (Data Engineer) со специализацией на проектировании.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и техлидами команд разработки над проектированием моделей данных сервисов, ETL-процессов, потоков данных, развивать корпоративное хранилище данных, корпоративную модель данных (КМД)

РАЗВИТИЕ:

Рост до Solution Architect со специализацией (на выбор: Big Data или ML), возможность обучаться на практических прикладных кейсах (рекомендательная система, классификация и сегментирование контента, сегментирование клиентов, разметка и генерация контента с применением ИИ) и изучать теорию

ТРЕБОВАНИЯ:

Знание принципов ООА и ООП
Знание принципов микросервисной архитектуры
Знание принципов построения реляционных SQL и noSQL БД
Знание принципов проектирования OLTP (операционные) и OLAP (аналитические) хранилищ данных
Знание принципов кэширования данных
Знание принципов построения ETL-процессов
Моделирование данных (в нотациях ER, UML)
Построение и поддержка ETL процессов (поиск данных, создание витрин данных, автоматизация отчетности и пр.)
Построение и поддержка операционных BI отчетов, выполнение ad-hoc запросов
Навыки работы с СУБД Clickhouse, PostgreSQL, MongoDB
Навыки работы с инструментами BI - QlikView/QlikSense, Tableau, PowerBI, Pentaho BI или аналоги
Навыки работы с ETL инструментами (как минимум один): Apache NiFi, Pentaho, Talend, Azure Data Flow

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

Опыт высоконагруженных проектов/крупных систем как важное преимущество
Опыт платформенных проектов/продуктов как существенное преимущество
Опыт участия в продуктовой разработке с кросс-функциональными командами, с тестированием гипотез, построением целевого клиентского опыта, продуктовыми метриками и KPI/ OKR, стадиями создания продукта от MVP до КЭ
Опыт работы в крупной экосистеме либо e-commerce

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ
Заработная плата обсуждается на финальном собеседовании
График работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные
Удаленный формат работы с предоставлением техники
ДМС
Высококвалифицированный коллектив, сплоченный общей идеей
Гибкие методы управления: мы используем Agile, SCRUM и OKR, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения

Инженер данных (Data Engineer)