Senior Data Scientist (FinTech)

JetLend - инвестиционная платформа в индустрии краудлендинга, созданная выходцами из Сбербанка, Sberbank CIB и Oliver Wyman.

Мы развиваем интернет-платформу по кредитованию малого и среднего бизнеса напрямую физическими, юридическими лицами и институциональными инвесторами. Малому и среднему бизнесу сложно получить кредит в банке, а доходность для инвесторов по депозитам, акциям и облигациям падает. Мы решаем обе проблемы.

Наши ценности:

— Мы стремимся создать глобальную и прибыльную финтех-компанию, способную в будущем потеснить классические банки.

— Мы воспринимаем каждого члена команды как партнера, поэтому предоставляем лучшим сотрудникам опцион на долю в компании.

— Мы считаем, что каждый партнер является самостоятельным и ответственным за результат: у нас нет микроменеджмента, можно работать из любого удобного места.

— Мы крайне заинтересованы в росте и развитии сотрудников.

— Мы инвестируем в образование команды, считая обучение приоритетной ценностью.

Задачи:

• Моделирование риск- и бизнес-процессов компании. От описания гипотез и моделирования простой математической моделью до разработки комплексных многомодульных моделей с применением Методов Машинного обучения. Частный случай - разработка модели оценки бизнес-риска заемщика.

• Разработка методик расчета показателей риска и доходности инвесторов.

• Формирование и тестирование гипотез относительно бизнес-процессов компании. Дизайн АБ-теста.

Харды:

• Теорвер и матстат;

• Python & ML/Анализ: pandas, numpy, sklearn - база; pytorch/tensorflow, networkx/graphviz - как преимущество;

• Работа с БД: SQL / Django ORM - как преимущество.

Опыт, который мы ищем:

• Опыт Data Science и Анализа Данных от 3 лет;

• Опыт самостоятельного ведения проектов;

• Оконченное высшее образование технической/естественнонаучной направленности;

• Опыт работы в банковской сфере или финтехе будет преимуществом.

Условия и бенефиты:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;

• Уровень заработной платы мы готовы обсуждать индивидуально;

• Полностью удаленный формат работы (в офис ездить не нужно, можно работать из других городов и стран);

• График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня, суббота и воскресенье - выходные;

• Возможность быстрого карьерного и финансового роста;

• Компенсация профессионального обучения;

• Оплачиваемые корпоративные выезды всей команды;

• Опционная программа - возможность получить акции компании.