Data quality analytic

ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ:

• Проведение технического и бизнес-аудитов качества данных
• Поиск пропусков, аномалий, data drift'ов и отклонений бизнес-показателей
• Ведение глоссария данных и метрик качества данных, документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
• Создание ручных и автоматизированных тестов качества данных

• Создание алертов для коллег, консультирование по состоянию качества данных в компании

• Совместная работа с data engineer, data analyst, data scientist, BI

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ:

• Владение SQL на продвинутом уровне
• Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db)
• Знание Python в области работы с данными (не ниже среднего)
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Apache Superset/Tableau/Grafana)
• Умение строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных
• Опыт работы с данными и метриками и понимание предметных областей Retail, QSR, HoReCa будет значительным преимуществом
• Приветствуется опыт работы с Apache Airflow и инструментами совместной разработки (gitlab, ci/cd)

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
• Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
• Стабильный работодатель
• Достойный уровень оплаты, годовой бонус
• Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса)
• Гибридный формат работы (полной удалёнки нет)