МосТрансПроект – современный центр транспортного планирования и проектирования. Наша основная задача — сделать Москву удобным и комфортным городом, учитывая пожелания жителей и современные тренды в области урбанистики. Мы смело принимаем вызовы, глубоко погружаемся в проблему и находим оптимальные решения.
Основные задачи:
- Разработка моделей глубокого обучения для распознавания с камер, лидаров и радаров;
- Исследование новых подходов computer vision и внедрение их в систему распознавания;
- Испытание работы компьютерного зрения в новых условиях (окружающая среда, скорость движения и др.), проверка гипотез;
На что мы обратим внимание:
- Коммерческий опыт в задачах CV более 3х лет
- Глубокая экспертиза в DL (основные блоки, способы обучения, функции потерь, метрики)
- Высокий уровень владения PyTorch'ом, opencv, numpy
- Понимание основных классических архитектур с ResNet до ViT
- Понимание как работают базовые модели детекции SSD, YOLO, CenterNet т.д.
- Знаком с instance и semantic segmentation задачами
- Крепкий математический бэкграунд
- Есть практический опыт в реализации SOTA CV статей
- Умеешь структурировать и хранить контекст
Будет преимуществом:
- Имеешь опыт работы в проектах self-driving
- Решал задачи object tracking, 3d object detection, action recognition
- Умеешь не только получать высоких метрик качества, но и также оптимизировать модель и код инференса для прода
- Знаешь Cuda и C++
- Работал c ROS
Вам понравится у нас:
- Оформление по ТК РФ
- Режим работы: 5/2; фиксированный оклад
- Офис в пешей доступности от м. Чистые пруды
- Молодой коллектив
- Корпоративное обучение и мероприятия для сотрудников
- Компенсация проезда на общественном транспорте (после испытательного срока)
- А ещё классный отдых! Мы любим спорт: проводим турниры по настольному теннису и шахматам, участвуем в корпоративных играх по командным видам спорта. Также мы играем в квизы, каждый месяц проводим митапы на актуальные темы и участвуем в благотворительных акциях