Аналитик по работе с данными (DWH aCRM)

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В команду развития аналитической платформы для Финуслуг, ориентированной на работу с продуктовым командами маркетплейса, ищем Аналитика по работе с данными, для развития и модернизации хранилища данных.

Мы ожидаем, что у вас:

- Опыт работы с хранилищами данных Oracle/PostgreSQL/Greenplum
- Знание архитектурных принципов построения хранилищ данных, ETL процессов
- Уверенные знания SQL, способность разобраться в чужом коде
- Опыт сбора требований к витринам данных (бизнес-область: профиль клиента, продуктовая аналитика, воронка продаж и др.)
- Опыт постановки задач разработчикам
- Опыт использования Git, а также Jira, Confluence

Чем предстоит заниматься:

- Сбор и анализ требований от заказчиков по задачам развития детального и витринного слоев DWH
- Прототипирование витрин с помощью SQL и верификация прототипов с заказчиком
- Контроль реализации изменений, постановка задач на разработку и тестирование доработок на стороне DWH
- Взаимодействие с смежными командами в рамках задач развития DWH
- Анализ и контроль качества загрузки данных в DWH
- Описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в Confluence