В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В команду Центра развития AI приглашаем Senior DataOps. Ваша роль будет включать создание и поддержку стека DataOps в рамках AI платформы.

Технический стек:

● Oracle Exadata, Greenplum/Postgres
● Airflow
● Kafka
● ClickHouse
● Git
● Confluence
● Jenkins

Чем предстоит заниматься

Развитие и поддержка единой платформы DataOps, обеспечивающей централизованное управление данными и feature store для команд DS/ML.
Проектирование и реализация структур данных, алгоритмов загрузки и обработки данных для обеспечения высокой доступности и производительности данных.
Работа по документированию структур данных и процессов обработки данных, включая создание архитектурных диаграмм и технической документации.
Взаимодействие с командами машинного обучения и науки о данных для оптимизации и интеграции процессов работы с данными.
Организация переноса данных между средами DWH, ML для целей dev и prod, подготовка сред маскирования данных.

Мы ожидаем от вас

Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий или релевантной специальности.
Глубокие знания и практический опыт в реализации ETL/ELT процессов.
Профессиональное владение SQL и pgSQL, PL/SQL - опционально.
Опыт работы с Oracle DB, Postgres, Airflow, bash. Желательно: Hadoop, Spark, Python, Java.
Опыт документирования и тестирования систем хранения данных.