О проекте
Мы - команда экспертов в области построения рекомендательных систем
Мы строим современную, масштабируемую платформу, которая строит персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других
Если ты мечтаешь поучаствовать в создании и развитии такой рекомендательной системы, то тебе к нам!
Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей
Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций
Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке
Мы ищем:
Middle и Senior Data Scientist в команду рекомендательной платформы
Что предстоит делать:
- Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация
- Исследование современных подходов к рекомендациям
- Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик
- Оптимизация существующих пайплайнов
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Что для нас важно:
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации)
- Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy)
Будет плюсом:
- Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно)
- Опыт работы с Spark, Airflow
- Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки
Мы предлагаем:
- Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов Сбера
- Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
- Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников
- Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Корпоративная пенсионная программа
- Корпоративное обучение за счет компании
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
- Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
- Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами
- Офис: г. Нижний Новгород, ул. Октябрьская, 35. Гибрид обсудим на интервью