DevOps-инженер (Data Science-платформа)

Ищем DevOps инженера на проект по развитию платформы для создания и расчёта Data Science моделей, а также платформы для хранения сырых (rawdata), структурированных/полуструктурированных/неструктурированных данных и подготовки, предоставления и хранения данных для целей и задач Data Science.

Твои задачи:

• Внедрять, администрировать и развивать Data Science Analytical Platform (Kubernetes кластер + JupyterHub и AirFlow) и Data Platform (Kubernetes, s3, Spark)
• Развивать и поддерживать существующие DevOps pipelines для проектов, запускаемых на платформах
• Поддерживать окружения разработки для команд Data Scientists и Data Engineers
• Обеспечивать работу продуктовых решений, запускаемых на платформах
• Настраивать мониторинг сервисов (JupyterHub, Airflow, Spark, Kubernetes и др.) и оповещений
• Разработывать документацию DevOps процессов

Мы ждем от тебя:

• Релевантный опыт работы от 2х лет
• Опыт администрирования/опытный пользователь OC Linux (RHEL, CentOS)
• Опыт работы с системами оркестрации контейнеров (K8S, OpenShift) и инструментами автоматизации (Ansible + Terraform)
• Опыт с CI/CD (Jenkins, Bamboo, TeamCity и др.) и системами мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix)
• Уверенные знания системам контроля версий (Bitbucket, GitLab и др.)
• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения, а также хранилищами артефактов (Artifactory, Nexus и др.)
• Понимание принципов виртуализации, SDS и SDN

Будет плюсом:

• Опыт проектирования распределенных приложений
• Знание инструментов JupyterHub и AirFlow
• Опыт работы с инструментами контроля качества моделей – например MLFlow, kubeflow, а также с другими инструментами BigData и DevOps (ELK, nginx, kafka, и др.)
• Опыт программирования на Python, Apache Spark, Go, PHP
• Опыт работы с СУБД noSQL, PostgreSQL

Что мы предлагаем:

• Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой, а также возможность нести новые знания и технологии
• Безграничная прокачка скиллов
• Возможность работать как в офисе, так и в гибридном, удаленном формате из любой точки страны
• Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи.
• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды