Чем предстоит заниматься:
- Одновременное управление несколькими ИТ-проектами в области Big Data & ML (внедрение LLM);
- Управление работами по закупке, деплою и настройке инфраструктурного оборудования (в т.ч. GPU);
- Управление работами по созданию сервисов, использующих LLM;
- Подготовка проектной документации (паспорт проекта, план проекта, ресурсный план и пр.);
- Участие в проработке архитектурных решений;
- Организация работ на проекте, выстраивание эффективных коммуникаций в кросс-функциональных командах;
- Мониторинг и оперативный контроль работ на стороне 5+ стримов;
- Управление рисками проекта, регулярный trouble shooting;
- Контроль выполнения ключевых вех проекта, утилизации бюджета и прочих показателей;
- Регулярная подготовка статусов и отчетов по проекту;
- Улучшение процессов проектного управления;
- Достижение поставленных целей и задач по проектам, выполнение KPI;
Что для нас важно:
- Высшее образование (техническое);
- Опыт работы от 5 лет в роли руководителя ИТ-проектов (банковский сектор – как преимущество);
- Не менее 5 успешно реализованных ИТ-проектов полного цикла (в т.ч. инфраструктурных);
- Опыт одновременного управления несколькими ИТ-проектами с кросс-функциональными командами;
- Экспертные знания методологий проектного управления и успешный опыт их комбинированного применения (Waterfall/Agile/Scrum/Kanban и пр.)
- Прокаченный ИТ-бэкграунд (понимание ЖЦ разработки, архитектуры систем, видов и способов интеграций, архитектуры хранилищ)
- Знания в области контейнеризации и виртуализации инфраструктуры;
- Практический опыт создания GPU кластеров Kubernetes – как преимущество;
- Умение правильно выстраивать приоритеты по задачам, работать условиях ограничений и многозадачности;
- Прокаченные навыки переговоров, умение отстаивать свою позицию, применять win-win подход;
- Сертификаты в области проектного управления (PMP, IPMA, Agile) – как преимущество;
- Опыт управления проектами в области AI, создания NLP – как преимущество;
- Лидерские качества, самостоятельность, стрессоустойчивость;
- Высокие способности к обучению, стремление к профессиональному развитию;
- Продвинутые навыки работы с инструментами проектного управления (Jira/Confluence/MS Project) и стандартным пакетом MS Office
Преимущества:
- Возможность получить ценный опыт управления проектами в сфере Big Data, AI, ML;
- Возможность карьерного и профессионального роста.