Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса - клиент самостоятельно может получить все услуги банка через мобильное приложение и устройства самообслуживания.
Обязанности:
- Кластерный анализ клиентского портфеля, описание «портрета клиента» и его паттернов поведения.
- Разработка алгоритма для задачи оптимизации PnL на портфельном уровне: исследование целевой переменной и поиск точек роста, формирование рекомендаций для бизнеса.
- Кросс-командная разработка ML-пайплайна для прогнозирования LTV клиента на основе результатов моделей определения вероятности дефолта.
- Разработка ML-моделей для решения задач прогнозирования оттоков, выборки/погашения, вероятности покупки доп. продуктов и тд.
- Управление действующими моделями, регулярная валидация, оценка модельного риска.
- Дизайн и проведение AB тестов.
Требования:
- Хорошее знание финансовой математики, линейной алгебры, статистики, теории вероятностей.
- Опыт разработки и вывода в прод ML-моделей, в том числе в задачах LTV, понимание всех этапов жизненного цикла моделей, их рисков и ограничений.
- Понимание принципов функционирования DWH.
- Знание SQL на уровне оконных функций.
- Опыт работы с сырыми данными в Python: анализ источников, очистка, предобработка, создание признаков.
- Технологический стэк: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, xgboost, catboost, lightgbm etc.
Условия:
- Релокация с нашей помощью в Ташкент
- Официальное трудоустройство
- Конкурентоспособная оплата труда
- Офис в центре города
- Работа с командой профессионалов
- График работы 5/2