Teamlead product analytics в Первичную недвижимость

О продукте

Команда “первички” создаёт продукт по поиску и выбору квартир в новостройке: формирует каталоги комплексов и квартир, стремится к тому, чтобы поиск и покупка квартиры проходила максимально комфортно, и можно было принять решение о новой квартире без поиска информации по различным сайтам и поездок на стройку.

Процессы

Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно решать

• управлять командой из 4 продуктовых аналитиков (Middle/Senior уровня): найм, развитие, удержание, мотивация сотрудников;
• формировать планы развития продуктовой аналитики направления первичной недвижимости (Q/H) и нести ответственность за их выполнение;
• выстраивать процессы взаимодействия команды аналитики с продуктом, бизнесом, маркетингом, DWH, ML и аналитикой продаж;
• формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритезацию задач между 6-ю направлениями продукта первичной недвижимости;
• быть «играющим тренером» для команды аналитики — активно участвовать в аналитических проектах (создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета / проведение исследований данных / дизайн и расчет сложных A/B-тестов).

Наш будущий коллега

• Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3х лет (в аналитике в целом - от 5 лет);
• Опыт в менеджменте аналитических команд от 1 года;
• Имеет текущий грейд Team Lead;

• Дополнительными преимуществами является опыт в аналитике классифайдов/маркетплейсов; монетизации; аналитике инструментов продвижения (VAS/аукцион), аналитике ранжирования и рекомендаций.

• Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
• Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
• Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, PowerBI, Redash, FineBI, DataLens и тд).

Что мы предлагаем

• Удаленную работу в РФ с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

1. Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20
2. Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию)
3. Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан
4. По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу
5. И, наконец, оффер!