Тимлид аналитики роста в Яндекс Недвижимость

Команда аналитики роста создаёт и развивает аналитические инструменты и проекты, направленные на рост ключевых метрик и поиск драйверов роста бизнеса.
Основной фокус команды на ближайшие шесть месяцев — научиться честно оценивать инкрементальный эффект маркетинговых кампаний и управлять эффективностью каналов маркетинга: перформанса, CRM, SMM.

Эта вакансия для тех, кто выбрал для себя путь руководителя, но всё ещё готов и хочет самостоятельно решать сложные аналитические задачи.

Какие задачи вас ждут:

Ключевые проекты команды на ближайшие шесть месяцев

1. Вам предстоит разрабатывать и внедрять модели кросс-платформенной атрибуции с учётом различных маркетинговых каналов с одной стороны и стримов выручки продукта с другой стороны
2. Создавать модель каннибализации маркетинга и органики для оценки инкрементального эффекта маркетинговых кампаний
3. Решать инфраструктурную задачу по «склейке кук пользователей» на вебе в единый вектор для честной оценки эффективности маркетинга на уровне пользователя
4. Будете внедрять модель оценки эффективности маркетинга на основе LTV/CAC-ratio, строить и внедрять модель прогнозирования LTV, создавать инструменты для управления эффективностью маркетинга
5. Развивать customer data platform (CDP) для сегментации пользователей по различным критериям и автоматизации CRM-маркетинга.

Менеджерские задачи:
Вы будете управлять командой из четырёх аналитиков: заниматься наймом, развитием, удержанием, мотивацией сотрудников.

Нужно будет формировать планы развития аналитики роста и отвечать за их выполнение, выстраивать процессы взаимодействия команды с заказчиками и другими командами аналитики, формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритизацию задач между разными заказчиками.

Вам предстоит быть «играющим тренером» для команды: челленджить и валидировать решения сотрудников, проводить код-ревью, брать на себя самые сложные проекты.

Мы ждём, что вы:

• Применяли аналитику для развития бизнеса.
• Были ментором или управляли небольшой командой из 1–4 человек
• Работали в аналитике от пяти лет, в продуктовой или маркетинговой аналитике — от трёх лет
• Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
• Знаете, как глубоко исследовать данные с помощью статистики и математического моделирования
• Системно мыслите, прекрасно структурируете информацию
• Обладаете развитым бизнес-мышлением
• Умеете видеть всю картину целиком

Будет плюсом, если вы:

• Строили кросс-платформенную атрибуцию
• Строили модели прогнозирования LTV
• Оценивали каннибализацию органики маркетингом
• Создавали или развивали CDP