Senior Data Scientist

Привет!

Уже 20 лет Kokoc Group из года в год кратно растет. Нас более 1000 человек, мы вышли на международные рынки, создали мощную базу собственных IT-продуктов, мы трансформируемся и планируем выходить на публичное размещение, переведя бизнес в платформенную модель.

В один из наших дивизионов Traffic на проект Turbotarget ищем опытного Data Scientist уровня Senior с возможностью роста до Lead направления.

Наша цель построить брендформанс платформу, которая позволяет клиентам привлекать новый трафик на сайт и конвертировать его в заказы. Мы делаем динамический ретаргетинг, который позволяет показывать пользователям персональные предложения в зависимости от того, какие продукты они смотрели на сайте. У нас много данных, мы хотим построить высокоэффективную систему динамического таргетинга. Для этих задач нам и нужен сильный специалист в области DS.

Задачи:

• Поиск эффективных моделей закупки рекламного инвентаря для клиентов.

• Построение и улучшение процесса поиска и создания моделей (от гипотез до контроля эффективности).

• Участие в развитие и экспертная поддержка команды data science.

Что для нас важно:

• ​​​​​​Хорошее знание математики (линейная алгебра, математическая статистика, линейное программирование), алгоритмы.

• Уверенное владение Python.

• Опыт разработки приложений в ООП парадигме. Умение читать и понимать C++ - как бонус.

• Знание ключевых концепций проектирования ML систем: ETL процессы, feature extraction & feature storage, мониторинг качества ML систем.

• Опыт в полном цикле задач ML-предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг их параметров, оценка качества моделей, вывод моделей в продакшен в условиях высоко-нагруженных систем.

• Знание теории ML и DL (градиентный бустинг, RNN, трансформеры)и опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: catboost, pytorch, mlflow, polars/pandas, numpy, scipy, sklearn, catboost, optuna, prefect/mage и др.).

• Опыт работы в AdTech и знаний основных понятий и концепций adtech/programmatic (механики аукционов, механики аттрибуции, управления ставками и стоимостями, способы учета конверсий, fingerprinting и идентификация пользователей, способы построения моделей оценки CTR, CvR).

• Знания о типовых подходах интеграции ML в современные распределенные системы.

• Опыт или глубокое понимание подходов к построению low-latency систем (десятки миллисекунд на запрос в целом, единицы миллисекунд на отдельные шаги/операции) - как с точки зрения разработки приложений, так и с точки зрения развертывания/инфраструктуры.

• Опыт работы с NoSQL решениями разных классов (OLTP и OLAP БД, очереди; в проекте используются - Clickhouse, Redis - в перспективе, опыт с другими технологиями/альтернативами будет плюсом), бенчмаркинга и выбора оптимальных технических решений под задачу.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат работы: не имеет значения в каком городе ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию.

• Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя.

• Дружная команда: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам.

• Сильная команда: будущие коллеги готовы делиться опытом, будет возможность научиться у них новому.

• Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, оплата профессионального обучения, возможность роста.

• Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании.

• Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников.