Группа НЛМК крупнейший в России и один из самых эффективных в мире производителей стальной продукции. Производственные активы в России, Европе, Азии и США. Мы создаем совершенную сталь для ключевых отраслей: от строительства до ветроэнергетики. Разрабатываем новые технологии и внедряем передовые цифровые решения. Заботимся о сотрудниках и создаем возможности для их развития и самореализации. Создаем настоящее будущее.
Для нас важно:
- Работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и техлидами над проектированием моделей данных, ETL-процессов, потоков данных;
- Общаться с бизнес-заказчиками, структурировать и согласовывать требования, погружаться в бизнес-суть анализируемых процессов, координировать участников процесса;
- Проводить анализ и декомпозицию по задаче, вести документацию и создавать ТЗ для разработчиков
- Уметь выполнять самостоятельно часть задач по разработке (в слоях ODS - DM);
- Исследовать источники данных, их атрибутный состав, объем и как они обновляются;
- Проектировать витрины данных (SQL) и искать пути оптимизации их сборки;
- Проектировать потоки данных и модели данных;
- Проводить тестирование, уточнять бизнес логику, делать сверки данных, анализировать причины расхождений;
- Проводить системный анализ источников данных и постановка задач по загрузке данных в КХД;
- Описание жизненного цикла данных и документация процессов КХД;
- Мониторинг качества данных в КХД;
- Построение и поддержка операционных BI отчетов, выполнение ad-hoc запросов.
Чем предстоит заниматься:
- Опыт работы системным/дата аналитиком, дата инженером;
- Умение декомпозировать требования, вести документацию;
- Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы;
- Опыт работы с различными базами данных;
- Опыт проектирования витрин данных, потоков данных, а так же опыт моделирования баз данных;
- Знание основных практик DWH, понимание, чем различные инструменты отличаются друг от друга и для чего их лучше применять;
- Опыт работы с хранилищами, детальным слоем, витринами данных;
- Навыки работы с инструментами BI.
Будет плюсом:
- Продвинутые знание языка программирования Python;
- Продвинутые знания по базам данных (MPP, SCD, партицировние, анализ и оптимизация запросов и т.д.);
- Опыт работы с большими объемами данных, с использованием инструментов: Hadoop, Impala, Spark, Apache Kafka.
- Опыт построения дашбордов на платформе FineBI
Работа в группе НЛМК-это:
- Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами;
- Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования;
- Высокие стандарты безопасности труда и культуры производства;
- Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, корпоративная дотация на питание, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях;
- График Работы: 5/2, удаленный формат работы
- Релокационный пакет с нашей поддержкой;
- Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация).
- Возможность принять участие в интересных и сложных проектах с лучшими специалистами индустрии.