Чем предстоит заниматься:

Клиентская аналитика: мониторинг ключевых показателей, анализ данных, интерпретация данных, подготовка аналитических отчетов, формирование и проверка гипотез
Развитие интерактивной BI отчетности, автоматизация регулярных аналитических отчетов на базе Power BI
Координация работы, обучение и развитие функции анализа данных в команде. Развитие предиктивной аналитики
Участие в разработка системы KPI (формирование показателей, нормативных показателей, прогнозирование результата и т.п.)

Что необходимо для соответствия позиции:

Умение работать с большими массивами данных (систематизация, обработка и анализа данных из разных источников)
Опыт в клиентской аналитике (метрики, подходы к анализу данных и т.п.)
Статистических методов анализа (корреляционный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный анализ, дискриминантный анализ, анализ соответствий, многомерное шкалирование, регрессионный анализ, анализ временных рядов)
Data Mining (кластеризация(k-means, Hierarchical clustering), классификация (Decision tree, logistic regression и т.п.), снижение размерности данных, определение выбросов, поиск ассоциативных правил и т.п.)
Метрики клиентского опыта и использование их в анализе данных
Python, SQL, Power BI, DAX, Stata
Навыки формирования отчетности с результатам анализа данных (интерпретация результатов, визуализация, формирование практических рекомендаций)
Навыки и опыт ведения исследовательских проектов полного цикла (в приоритете количественные исследования)
Опыт анализа бизнес-процессов
Знание финансовых и математико-экономических моделей будет преимуществом

Что мы предлагаем:

Работу в ТОП-10 страховых компаний РФ
Конкурентную зарплату и бонусы
Гибридный график
Социальный пакет (ДМС, скидки от партнеров, льготы на страховые продукты)
Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов
Современный и комфортабельный офис по адресу м. Улица 1905 года (территория современного креативного пространства Трехгорной мануфактуры)

Аналитик данных (Python,SQL)