Руководитель направления по управлению данными (id 194) Блок по экономике и финансам

Обязанности:

Цель должности: Повышение эффективности деятельности предприятия обеспечением качества и доступности данных для реализации бизнес-процессов, в том числе совершенствуемых в процессе бизнес-трансформации

1. Стратегическое управление данными, консолидация и обеспечение удовлетворения требований бизнеса к доступности и качеству данных.
2. Развитие функциональной поддержки бизнеса и процессов управления данными, формирование запроса на бюджет, ресурсы, инфраструктуру.
3. Предоставление в ДО корпоративных дата-сервисов и инструментов. Да улучшения доступности и качества данных в проектах и активностях ДО.
4. Формализация и организация реализации требований бизнеса к инструментам, сервисам и продуктам для работы с данными с ориентацией на поддержку программ:
- по управлению эффективностью, в том числе на «стыках» деятельности;
- программ поддержки изменений в ДО;
- повышение эффективности подрядных организаций.
5. Обеспечение работы доменной модели управления данными в ДО.
6. Развитие культуры управления данными (методическая поддержка, обучение).
7. Синхронизация процессов управления данными с бизнес-процессами в ДО в части:
- «Управление структурными элементами данных»;
- «Управление качеством данных»;
- «Развитие и сопровождение бизнес- и продвинутой аналитики»

​​​​​​Требования:

​​​​​​​Образование: высшее техническое или экономическое образование: ИТ, математика, нефтехимия, статистика, программирование, физика, экономика
Опыт работы в нефтедобывающей области /реализации проектов для клиентов из нефтегазовых компаний не менее 3 лет
Опыт реализации проектов по автоматизации и цифровизации производственных процессов (желательно)

Владение навыками работы на персональном компьютере:
MS Office+ Инструменты Data Governance
ПО для работы с бизнес-терминами (например, Informatica Axon)
ПО для работы ведения модели данных (например, Power Designer)

1. Уверенное знание DMBoK.
2. Знание программных инструментов УпД (Каталог данных, глоссарий данных, инструменты моделирования данных, BI, DQ, DWH, ETL/ELT).
3. Понимание подходов к формированию моделей данных.
4. Знание подходов к управлению жизненным циклом структурированных и неструктурированных данных, доступом к данным.
5. Навык формирования процессов постановки и отслеживания задач в программных инструментах.
6. Понимание разных видов и необходимости применения различных видов моделей данных (реляционные, объектные, графовые и т.д.).
7. Понимание взаимосвязи управления моделями данных и метаданными.
8. Понимание принципов управления НСИ.

​​​​​​​​​​​​​​Постоянный трудовой договор