Мы ищем специалиста по анализу данных на задачи, связанные с оптимизацией ассортимента, динамическим ценообразованием и прочими розничными направлениями. Ждём от кандидата готовности погружаться в особенности бизнес-процессов, желания крутить-вертеть таблички, копаться в данных, искать в них инсайты. Нестрашно, если ты раньше не сталкивался с задачами розницы или не знаешь каких-то алгоритмов, главное – уметь думать, иметь аналитическое мышление, а также быть заинтересованным в саморазвитии. Не оставляем с задачами наедине: коллеги всегда готовы подсказать и помочь.

У нас довольно разнообразные задачи: где-то потребуется поискать причинно-следственные связи в данных, где-то – создать новый аналитический инструмент или улучшить качество старого, а потом мониторить его работу и при необходимости вносить доработки. Характер работы разнородный: предполагается как решение маленьких бизнесовых задач, так и участие в крупных проектах.

Мы верим, что никакая математика не спасёт без глубокого понимания данных, что инструмент должен подбираться под задачу, а не задача под инструмент, что анализ и моделирование проводятся ради конечного результата, а не ради самих себя. Если тебе близки наши принципы работы, будем рады видеть тебя частью нашей команды.

Обязанности:

Подготовка и очистка данных
Анализ данных на предмет выявления закономерностей
Автоматизация существующих бизнес-процессов, связанных с аналитикой данных, расчётом ключевых показателей и принятием решений на основе изменений в их динамике
Разработка и внедрение собственных аналитических инструментов, доработка существующих алгоритмов
Интерпретация полученных результатов и их представление бизнес-пользователям

Требования:

Опыт работы от 2 лет;
Владение SQL, Python (numpy, pandas, sklearn)/R (работа с таблицами – ключевой навык);
Знание статистики (в частности методов анализа временных рядов);
Владение математической статистикой и алгоритмами машинного обучения (с учителем и без учителя) будет преимуществом;
Опыт решения задач в области анализа данных.

Используемые технологии:

SQL (MSSQL, Oracle)
R (RStudio)
Python (Jupyter Notebook)
OLAP-кубы с подключением через Microsoft Excel (вспомогательный инструмент, обучение на месте)

Условия:

Гибкое начало рабочего дня (с 8, 9 или 10);
Гибридный график работы (офис + удалёнка);
Участие в конференциях;
Оформление по ТК РФ, зарплата вся официальная;
Заработная плата обсуждается индивидуально с успешным кандидатом;
Работа в современном БЦ в пешей доступности от ст.м. Электросила;
Бесплатные курсы английского языка;
Корпоративная VIP-карта на продукцию.

Data Analyst