Финансовый аналитик данных | Data Analyst (Finance)

Холдинг, работающий по ряду направлений (B2B, B2C сервисы в digital) в поисках коллеги аналитика в финансовый отдел.

Став частью нашей команды, у тебя появятся уникальные возможности и инструменты:

• Проводить анализ финансовых данных организации и использовать свои знания и опыт для их улучшения и оптимизации;
• Контролировать корректность и достоверность данных, обеспечивая высокий уровень точности и надежности в отчетах и дашбордах;
• Использовать свои навыки построения отчетов, дашбордов и формированию выгрузок для финансового отдела, чтобы помочь бизнесу принимать обоснованные решения;
• Поддерживать и оптимизировать используемые финансовым отделом решения на базе Google Sheets;
• Взаимодействовать с аналитиками подразделений, обмениваться опытом и знаниями для повышения эффективности работы всей команды;
• Работать с API различных программных продуктов и ресурсов, чтобы создавать инновационные и эффективные решения;
• Активно участвовать в поиске новых методик работы и применять их на практике для оптимизации процессов и повышения качества работы.

Для комфортной синхронизации с командой тебе потребуется:

• Высшее образование в области экономики, математики или компьютерных наук;
• От одного года практического опыта работы в должности Data Analyst;
• Наличие реальных кейсов в портфолио - (плюсом будут работы с большими данными с практическим применением) в сфере финансов;
• Знание языка программирования Python. Владение библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
• Знание SQL на уровне построения сложных запросов;
• Продвинутые знания Excel и/или Google Sheets, работа с графиками и сводными таблицами;
• Хорошие коммуникативные навыки на английском (письменные и устные);
• Базовые знания бухучета и финансов.

Будет плюсом:

• Опыт работы в аудите, финансового моделирования, анализа инвестиционных проектов;
• Опыт работы с БД Clickhouse и знание его особенностей;
• Опыт работы с BI-системами: Redash, Superset, Tableau, MS Power BI;
• Опыт оформления результатов работы в Jupiter Notebook (Google Colab);
• Понимание основ разработки проектов в области машинного обучения;
• Опыт работы с Git.
  

Мы ценим каждого нашего члена команды и со своей стороны заинтересованы в том, чтобы тебе было классно и комфортно с нами.

Со своей стороны мы предлагаем, но не ограничиваемся:

• Полностью удаленный формат работы;
• Работа без жёсткого контроля и с расчетом на результат;
• Стабильная заработная плата в EUR / USDT;
• Пересмотр зарплаты и перспективы карьерного роста. Наш приоритет - это рост сотрудников внутри компании;
• Оформление через ИП / ФОП / ICA;
• корпоративный английский;
• отпускные 28 дней и компенсация больничных;
• компенсация налогов до 6%;
• помощь психолога при необходимости.
• график 5/2.