Data Scientist

от 250 000 ₽ на руки

Вакансия находится в архиве

boostra

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Boostra - реализует различные проекты в сфере альтернативных финансов, используя топовые IT технологии. Наша динамично развивающаяся группа компаний растет и приглашает профессионалов для реализации масштабных бизнес-целей.

Сейчас мы находимся в поиске

Моделиста в департамент риск-менеджмента, готового к профессиональному развитию и новым вызовам!

Предстоит:
- Построение математических моделей (прогнозные, рисковые, модели сегментации, LTV);
- Мониторинг работы моделей и их валидация;
- Анализ отчетности работы компании и подготовка рекомендаций;
- Участие во внедрении моделей в бизнес-процессы компании;
- Оценка экономического эффекта от внедрения разработанной модели.
Мы ожидаем:
- Профессионального знания методов статистического анализа данных, машинного обучения, математического моделирования;
- Практический опыт построения рекомендательных систем и систем предиктивной аналитики;
- Серьезной математической подготовки;
- Опыта работы с алгоритмами машинного обучения;
- Знание языка Python для анализа больших данных;
Будут плюсом навыки владения любым программным обеспечением для статистического анализа данных: SPSS, Statistica, Stata, Gretl, R и т.п.
Мы предлагаем:
- Работа в стабильной успешной компании, лидере своего сегмента рынка;
- Возможность удаленного формата работы, либо удобный и комфортный офис в Москве (м. Тульская);
- График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом!

Ключевые навыки

Python
Математическая статистика
Spss
Исследовательский анализ данных
Stata
Laravel
Математическое моделирование
Алгоритмы и структуры данных
Классическое машинное обучение

Контактная информация

boostra

Сайт: boostra.ru

Почта: info@boostra.ru

Вакансия опубликована 30.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

16 июля

#

Не указана

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

1 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

24 октября