Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies
Год основания: 2012
Команда: 190+ человек
Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech)
Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной - аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек
BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек
Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.)
Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет)
В нашу AI команду ищем Senior Data Scientist, который примет активное участие в развитии наших продуктов. В этой роли у тебя будет:
возможность большую часть времени заниматься экспериментами и моделированием. У нас есть готовая инфраструктура для простого деплоя новых алгоритмов в продакшен - ML Feature Store, MLOps;
возможность работать в выделенной ML-команде. Регулярно проводим внутренние семинары для развития экспертизы в Data и ML, выступали на DataFest 2024;
аренда GPU в YandexCloud.
Что нужно будет делать:
Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100млн пользователей по сотням e-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, email-коммуникации и тд);
разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций;
придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования;
делать proof-of-concept новых идей, проводить АВ-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи;
использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM.
Наш стек:
Python, Git, Sklearn, Catboost, PyTorch, HuggingFace, Vertica, Trino, JupyterLab, ClearML
Ты наш человек если у тебя есть:
Не менее 3 лет опыта работы в ML;
опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью;
умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез;
глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
опыт работы с Deep Learning и NLP;
хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, Catboost;
знание SQL;
опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста.
Нам нравится во Flocktory, потому что мы:
Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти;
создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы;
много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России;
до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек;
используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез;
решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти;
пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач;
можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.
И самое главное:
Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты;
возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета);
возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов;
расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников;
скидки на обучение английскому от Skyeng;
годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника;
доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills;
частичная компенсация покупки бизнес-литературы;
тренинги с внешними экспертами;
участие в конференциях, подготовка к выступлениям;
частичная компенсация занятий спортом;
онбординг с ментором;
поддержка buddy в течение первого месяца работы;
корпоративный ноутбук;
для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр);
скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов);
большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.
Ключевые навыки
Адрес
Москва, Ленинградский проспект, 36с11
Контактная информация
Flocktory
Сайт: не указан
Почта: не указана
Вакансия опубликована 30.07.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии