Data-инженер [ИИ-Помощник]

Команда отвечает за два направления: миграция отчетности с SAP на КАП (Корпоративная аналитическая платформа) и внедрение инструментов ИИ-Помощника в продукт «Платформа Сервисы».

• Миграция отчетности с SAP на КАП (Корпоративная аналитическая платформа) включает в себя:
• сбор бизнес-требований для отчетности в рамках проекта миграции с SAP
• доставку данных в КАП
• построение витрин данных на GreenPlum
• реализация отчетов и дашбордов на Apache Superset
• Внедрение инструментов ИИ-Помощника в продукт «Платформа Сервисы»
• Внедрения LLM в бизнес-процессы, реализованные на Платформе
• Реализация ИИ-помощников и ИИ-агентов на базе LLM

Обязанности

• Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных);
• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Teradata и Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности и моделирования
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
• Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными

Требования

• Коммерческий опыт в data разработке/аналитике от 3-х лет
• Приветствуется опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Impala, HBase, YARN)
• Навыки программирования на Python (опционально) и SQL
• Навыки работы с реляционными СУБД PostgreSQL
• Опыт работы с GreenPlum
• Фундаментальные знания принципов Реляционных баз данных, построения распределенных систем хранения и обработки данных
• Приветствуется опыт работы с промышленными ETL-инструментами (Informatica, ODI, SAP DataService)

Условия

• удалённый/гибридный/офисный формат работы
• проект, не имеющий аналогов на российском рынке
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера