Мы ищем амбициозного и проактивного Lead Data Scientist в команду Кредитного профиля клиента, который выстроит стратегию развития направления и будет драйвером ее реализации. С большим опытом end-to-end построения моделей и их имплементации в реальный процесс.

Предстоит работа со всем объемом данных Сбера и окружающих eCom компаний, а также тестирование внешних источников данных.

Наша основная задача – оценивать клиента и его потребности на основе данных, аналитики и машинного обучения, повышать доходность бизнеса внедряемыми модлелями.

Обязанности

Определение ключевой цели исследования, работа с множеством источников информации
Поиск и тестирование новых источников данных влияющих на оценку клиента и его кредитный профиль
Полный цикл построения ML моделей для розничного бизнеса: анализ бизнес-процесса, сбор данных, построение, мониторинг.
Оптимизация и стандартизация пайплайнов по построению моделей, обогащение библиотек с фичами.
Постановка задач на внедрение моделей
Коммуникации с бизнес подразделениям, рисками, data.

Требования

Умение формировать задачи на моделинг из бизнес инициатив
Знание Python на продвинутом уровне для работы с данными
Глубокие знания в области разработки ML сервисов (Scikit-Learn, XGBoost/CatBoost/LightGBM, Matplotlib/Plotly/Seaborn, и др.)
Навыки работы с SQL запросами и работой с СУБД (ClickHouse / Postgress)
Навыки коммуникации с внешними командами в рамках проектов
Опыт работы с системой Hadoop, JSON хранилищем будет плюсом

Условия

масштабные интересные проекты
отличный офис
гибкий график работы
достойная заработная плата (оклад + годовая премия)
возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка
ДМС с первого рабочего дня, с возможностью подключить родственников
льготная ипотека
корпоративный фитнес зал