Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Удаленная работа
Компетенции
Senior
Мы создаем высоконагруженные информационные системы и приложения для ОАО “РЖД”, которые делают работу миллионов людей продуктивнее, а жизнь — интереснее.
Наш подход — это человеко-ориентированный дизайн и создание сервисов такими, какими их хотят видеть сами пользователи.
Проект: Интеллектуальный помощник для Единой автоматизированной системы документооборота РЖД. В рамках проекта мы создаем голосового и текстового чат-бота. Основная функция чат-бота заключаться в предоставлении ответов на вопросы сотрудников по регламенту документооборота и работе в новом пользовательском интерфейсе системы документооборота. Интеллектуальным помощником ежедневно будут пользоваться 700 000 сотрудников компании ОАО “РЖД”.
Интеллектуальный помощник разрабатывает с применением комбинации подходов: сценарного чат-бота (фреймворк RASA) и генеративных моделей (LLM).
Задачи, над которыми предстоит работать:
разработка диалогового движка интеллектуального помощника;
дообучение моделей распознавания и генерации речи;
разработка и внедрение моделей NLP, в том числе на базе больших языковых моделей;
реализация логики пред/постобработки данных и результатов работы ML моделей;
реализация сервисов интеллектуального помощника и упаковка их Docker контейнеры;
участие в разработке архитектуры решения;
выбор технологии, языка программирования, библиотек и т.п.;
поддержка в актуальном состоянии документации по экспериментам и разработанному коду;
участие в ревью кода ML/DS разработчиков.
Стек и технологии Проекта: Python, RASA, PyTorch, Transformers, LLM, Vosk, Whisper, ONNX, Docker/Kubernetes, PostgreSQL, Weights & Biases (Wandb)
Мы ожидаем от кандидата:
опыт работы в области разработки и внедрения моделей машинного обучения в области NLP от 3-х лет;
знание основных алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения, больших языковых моделей;
понимание цикла разработки решений с использованием моделей машинного обучения;
понимание основных метрик оценки качества ML моделей;
опыт работы с библиотеками: TensorFlow, Keras, PyTorch, RASA, transformers, torchaudio, spaCy, Scikit-learn, nltk, pandas;
понимание алгоритмов оптимизации и сжатия моделей;
опыт интеграции моделей в продуктивный код;
практические навыки работы с инструментами MLOps, CI/CD, Git, GitLab, Docker/Kubernetes;
английский язык на уровне чтения статей;
высшее образование в области компьютерной лингвистики, математики, физики, или смежной дисциплине.
Будет плюсом:
опыт сбора, разметки данных, знание основных инструментов и умение ими пользоваться;
опыт работы с моделями / продуктами на основе TTS/ASR (wosk-tts, whisper или иными).
Мы предлагаем:
работу в аккредитованной Минцифрой IT-компании, которая разрабатывает ПО, обеспечивающее непрерывность перевозочного процесса и эксплуатацию критической инфраструктуры РЖД;
трудоустройство по ТК РФ. Оклад, зависящий от уровня junior / regular / senior / lead;
график работы на выбор (удаленка / гибрид / офис);
ДМС со стоматологией после испытательного срока;
компенсация обедов с накопительной системой по электронным картам;
комфортный офис в центре Москвы (2 мин. от м. Красные ворота).
Ключевые навыки
Адрес
Москва, Центральный административный округ, Красносельский район, Каланчёвская улица, 13
Контактная информация
Цифровые Сервисы
Сайт: myservices.digital
Почта: info@myservices.digital
Вакансия опубликована 31.07.2024 в г. Москва.