Product analyst (Outlet)

Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске продуктового аналитика

О нас

Tsum Outlet это не просто сайт и мобильное приложение крупнейшего department store в Европе, это премиальный клиентский сервис, доставка и поддержка клиента на всех этапах - от выбора до получения заказа.

Нашими стейкхолдерами являются клиенты этих продуктов и разные руководители бизнес-вертикалей.

У нас продуктовая культура, есть выделенная команда и свобода принятия решений

БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:

• Официальное трудоустройство в профессиональную команду IT-компании АО «Артенеси» (аккредитованная IT-компания);
• График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 / гибридный или удалённый формат работы;
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью;
• Компенсации и льготы: ДМС (включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж), неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов, скидки на посещение ресторанов, фитнес клубов и полный доступ к электронной библиотеке My Book;
• Действует акция "Приведи друга": получите 10 000 рублей за каждого оформленного сотрудника;
• Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс.

ЗАДАЧИ:

• Аналитическое сопровождение проектов в сфере e-commerce;

• Формулирование и верификация гипотез, целью которых является оптимизация продуктовых метрик и стимулирование роста бизнеса;

• Определение ключевых показателей, а также анализ и оптимизация их составляющих;

• Организация и проведение экспериментов с целью поиска оптимальных продуктовых решений;

• Визуализация данных с использованием DataStudio и PowerBI, написание SQL-запросов для BigQuery, MSSQL, PostgreSQL.

ПОЖЕЛАНИЯ К КАНДИДАТАМ:

• Опыт в роли продуктового аналитика не менее 2 лет;

• Навыки работы с Python для анализа, визуализации и интерпретации данных;

• Глубокие знания SQL, включая продвинутые функции и возможности создания автоматизированных дашбордов;

• Твердые основы математики и статистики. Понимание ключевых статистических понятий и методов анализа;

• Практический опыт проведения A/B тестирования и знание основных методов оценки его результатов;

• Умение работать в команде с продуктовыми менеджерами и эффективно коммуницировать;

• Способность четко и доступно излагать результаты аналитической работы;

• Опыт в сфере e-commerce будет являться дополнительным преимуществом.