Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении.

Обязанности

выбор инструментов решения бизнес-задач средствами машинного обучения
выбор подходящих архитектур и модельных решений
обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез
проведение экспериментов при поиске новых и доработке существующих решений
обновление существующих продуктов при возникновении новых технологий
анализ данных
организация работ по созданию и разметке датасетов
постановка задач разработчикам
формирование аппарата аналитики качества работы ML-систем
разработка моделей, проведение исследований, анализ качества данных
анализ эффективности моделей: проведение пилотов, сбор результатов, проведение оценки
мониторинг моделей в эксплуатации, анализ отклонений
умение переводить бизнес-задачи в термины ML
подготовка материалов для валидации моделей.

Требования

понимание основ статистики, теории вероятностей и классики ML
понимание деталей работы современных LLM и того, как происходит их инференс
знание методов и алгоритмов NLP, практический опыт в NLP с LLM
опыт работы в роли data scientist от 2 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий машинного обучения
опыт реализации длительных проектов
опыт использования sql/pyspark
понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
знание python и основных библиотек анализа данных (numpy, pandas, scipy, sklearn, xgboost/lightgbm/catboost)
знание принципов работы нейронных сетей и опыт использования библиотек для их обучения pytorch/tensorflow/keras
продвинутый уровень в SQL.

Условия

дружный и высококвалифицированный коллектив
уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
достойная заработная плата (оклад + годовая премии)
современные рабочие места и программное обеспечение
ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
высокий уровень корпоративной культуры
метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place)

Data scientist