Мы создаем платформу данных для запуска персональных предложений на розничных клиентов Сбера.

Разрабатываем витрины данных, дата-пайплайны и внутренние инструменты на составном техстеке (Hadoop, Greenplum, Kafka, Spark), работаем с огромными объёмами данных (десятки и сотни Тб)

Перед нами стоят очень амбициозные задачи, и мы активно расширяемся.

Ищем в команду сильного аналитика для проектирования и разработки витрин данных на платформе Greenplum

Обязанности

Аналитика по системам источникам (анализ атрибутного состава, проверка качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки)
Анализ и оценка требования заказчиков, проработка деталей
Подготовка алгоритмов и анализ формирования аналитических витрин данных
Участие в разработке архитектуры решений
Подготовка спецификаций для разработки (описание фичи, бизнес/функциональные требования, solution-архитектура)
Разработка прототипов витрин данных (SQL)
Доработки и оптимизации витрин данных
Создание ETL процессов
Подготовка тест-кейсов по разным методикам и сверочных отчетов
Настройка проверок качества данных на витрины с использованием имеющихся инструментов
Участие в тестировании от разработки до внедрения в промышленную эксплуатацию
Подготовка технической документации, развитие базы знаний

Требования

Высшее техническое/математическое/экономическое образование
Опыт работы от 1 года в качестве бизнес/системного аналитика или разработчика DWH/ETL
Знание SQL на экспертном уровне (аналитические запросы, подзапросы, процедуры/функции);
Понимание основных принципов СУБД, Data Warehousing/Business Intelligence, современных подходов к организации платформ данных для аналитики
Умение вести модель данных, знание нотаций описания структур БД и хранилищ
Сильные аналитические способности, опыт написания бизнес и функциональных требований
Навык ведения технической документации
Опыт работы с системами Jira/Confluence или аналогами
Хорошие коммуникативные навыки, умение понятно для бизнеса изложить суть разработанного алгоритма/процедуры
Опыт участия в тестировании и приемке дата-продуктов, работы с дефектами
Внимательность к деталям

Будет плюсом:

Опыт практической работы с распределенными (MPP) СУБД т. к. Greenplum, Teradata, Exadata
Понимание архитектуры и техстека BigData (Hadoop, Spark, Kafka, etc)
Опыт аналитики/разработки хранилищ данных и витрин данных, ETL-процессов

Условия

Профессиональный рост в команде дружных профессионалов.
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
Обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС, страхование жизни
Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи
Свободный дресс-код
Льготные кредиты и корпоративные скидки
Дисконт-программы от множества компаний партнеров.

Data Analyst