Обязанности:

Понимание технической реализации MLOps продуктов (Платформа разработки моделей, pipelines deploy/inference моделей, Платформа исполнения моделей, Платформа немодельных сервисов);
Составление Дорожной карты продуктов на стыке рынка\пользовательского опыта\специфики банка;
Коммуникации с заказчиками, умение успокоить, продать фичу или отстоять понижение приоритета
Плотная работы с командой по agile (помогает cкрам мастер) Участие в грумингах, принятии архитектурныех решений (совместно с сильными техлидами и архитектором);
Курирование команды для попадания в заявленные сроки и доведение задач в должном качестве.

Требования:

Хорошее понимание MLOps/DevOps процессов;
Хорошее понимание процесса разработки и применения моделей;
Опыт работы в любой роли на ml-проектах от 2х лет;
Опыт работы в качество Владельца продукта от 1 года;
Знание Agile-практик, принципов проверки гипотез;
Умение успокоить контрагента, продать фичу или обосновать понижение приоритета;
Знание стека Kubernetes, Docker, Jenkins, Git, Mlflow, Airflow, ArgoCD, Seldon, Jupyterhub или аналогов.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор), а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на профильные ресурсы (например, Хабр)
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины

Product Owner (DevOps/MLops)