Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и мы в поиске сильного разработчика Data Scientist.
В Центре продвинутой аналитики и искусственного интеллекта Дирекции региональных продаж (сбыт нефтепродуктов через сеть АЗС, оптовый и корпоративный каналы, логистика) открыта позиция Middle Data Scientist в рамках проекта Динамическое ценообразование на сети АЗС «Газпромнефть».
Основной задачей проекта является максимизация маржинального дохода или объёма продаж при заданном наборе ограничений с помощью ML алгоритмов гибкого управления ценой на АЗС. В настоящий момент проект пилотируется на ряде АЗС и в дальнейшем планируется его масштабирование.
Чем предстоит заниматься:
Мы ожидаем, что ты:
Имеешь уверенные знания теории машинного обучения, основ мат. статистики, мат. анализа, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных;
Отлично владеешь python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, fbprophet, catboost и визуализации: seaborn, matplotlib, plotly;
Обладаешь знанием SQL, есть опыт работы с реляционными базами данных;
Знаешь git и bash на базовом уровне;
Имеешь доменный опыт решения кейсов в следующих областях Data Science: динамическое ценообразование, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в маркетинге);
Будет плюсом: участие в выводе ML моделей в продуктивный контур и работа в отечественных корпорациях;
Мы предлагаем:
В «Газпром нефть» ты можешь:
Контактная информация
Газпром нефть
Сайт: gazprom-neft.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 31.07.2024 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
до 550 000 ₽
Санкт-Петербург
Полный день
Подробное описание
19 июля