Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Газпром нефть

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и мы в поиске сильного разработчика Data Scientist.

В Центре продвинутой аналитики и искусственного интеллекта Дирекции региональных продаж (сбыт нефтепродуктов через сеть АЗС, оптовый и корпоративный каналы, логистика) открыта позиция Middle Data Scientist в рамках проекта Динамическое ценообразование на сети АЗС «Газпромнефть».

Основной задачей проекта является максимизация маржинального дохода или объёма продаж при заданном наборе ограничений с помощью ML алгоритмов гибкого управления ценой на АЗС. В настоящий момент проект пилотируется на ряде АЗС и в дальнейшем планируется его масштабирование.

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшать качество и оптимизировать процессы текущих алгоритмов управления ценами
  • Выводить и поддерживать проект в промышленной эксплуатации
  • Исследовать и разрабатывать новые методы гибкого ценообразования
  • Поддерживать операционные процессы проекта

Мы ожидаем, что ты:

  • Имеешь уверенные знания теории машинного обучения, основ мат. статистики, мат. анализа, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных;

  • Отлично владеешь python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, fbprophet, catboost и визуализации: seaborn, matplotlib, plotly;

  • Обладаешь знанием SQL, есть опыт работы с реляционными базами данных;

  • Знаешь git и bash на базовом уровне;

  • Имеешь доменный опыт решения кейсов в следующих областях Data Science: динамическое ценообразование, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в маркетинге);

  • Будет плюсом: участие в выводе ML моделей в продуктивный контур и работа в отечественных корпорациях;

​​​​​​​Мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT компании
  • Гибридный формат работы
  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
  • Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премия из фонда руководителя)
  • Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
  • Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
  • Программу софинансирования спорта

В «Газпром нефть» ты можешь:

  • Получить уникальный профессиональный опыт
  • Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
  • Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
  • Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
  • Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
  • Быть среди тех, кто внедряет ИИ в реальные производственных процессы и бизнес-процессы большой компании

Контактная информация

Газпром нефть

Сайт: gazprom-neft.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 31.07.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Не указана

Самара

Гибкий график

Подробное описание

5 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

15 августа

#

Middle

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

19 июля