Открыта вакансия CV Engineer (middle+) у наших партнеров - крупнейшей компании FMCG.

Задача - разработка и продуктивизация CV моделей для приложения, которое помогает меречендайзерам правильно выкладывать продукт на полку. При посещении магазинов мерчендайзеры делают фото, модель обрабатывает его и сравнивает с идеальной картиной. По результатам дает задание мерчендайзеру, после выполнения мерчендайзер делает еще фото и модель считает сколько изменений внесено.
Само приложение и встроенная в него модель уже запущены и активно используются, обрабатывая большие объемы фотографий. Задачи связаны с развитием дата-продукта.

Описание технического стека:

Python, PyTorch, OpenCV, Flask, FastApi, Golang, MySQL, PostgreSQL, React, Kubernetes, Git, S3, Kotlin.

Обязанности:

Организовывать, настраивать и автоматизировать процессы end-to-end разработки моделей компьютерного зрения от разметки до деплоя в высоконагруженные сервисы.
Настраивать пайплайны мониторинга и проводить валидацию моделей совместно с бизнесом, а также выстраивать автоматизацию их проверки для обеспечения высокого уровня производительности.
Оптимизировать работу моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов.
Имплементировать по мере выхода новые технологии, архитектуры и подходы, улучшающие производительность и качество работы системы.
Управлять техническими рисками: выявление потенциальных проблем и рисков, планирование мер по их устранению, обеспечение стабильной работы проекта.
Коммуницировать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями, собирать обратную связь о технической стороне продукта, искать пути улучшения работы продукта.

Требования:

Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения, из них не менее 3 лет в области Computer Vision.
Опыт работы с MLOps, включая опыт автоматизации процессов машинного обучения.
Опыт оптимизации моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов.
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch, OpenCV.
Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей
Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
Опыт контейнеризации в Docker.
Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB).
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и другие).
Уверенный опыт ООП.
Отличные навыки коммуникации и работы в команде.
Высшее образование в области информатики, математики, статистики или родственных областей.

Условия:

Амбициозные задачи с большим влиянием на бизнес;
Возможность работать удаленно;
ДМС;
Конкурентную, полностью белую заработную плату.
Официальное трудоустройство по ТК