Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса, NLP задачи)

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям.

Мы:

• Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера;
• Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально);
• Строим систему отчетности для управления модельным риском;
• Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• Разбираться в структуре моделей в различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных), тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы;
• Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки;
• Автоматизировать процесс валидации.

Требования

• Знание классического машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт);
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Знание Python и библиотек анализа данных (в т.ч. PyTorch, HuggingFace и Transformers);
• Знание PySpark / SQL, навыки работы с базами данных;
• Большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе;
• Большой плюс: понимаешь принципы устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT.

Условия

• Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.