Performance-маркетолог

Level.Travel — разработчик traveltech платформы и сервиса бронирования туров онлайн. Мы первыми на рынке создали технологию, которая помогает туристам самостоятельно выбирать и покупать путешествия онлайн без участия посредников. Каждый год наш бизнес растет в два раза, а продукт развивается быстрее всех на рынке.

Ядро нашего продукта — технологическая платформа — GDS система для поиска и бронирования пакетных туров. Её используют лидеры рынка: Яндекс, Озон, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, Сбербанк и многие другие. Level.Travel — резидент Инновационного центра «Сколково».

Проектные задачи:

• Выстроить сквозную межплатформенную аналитику для всех каналов продаж (веб-сайт, мобильные приложения и переходы между приложениями и вебом, конверсия трафика в заказы, конверсия заказов в брони, enhanced ecommerce), максимизировать чистоту данных.
• Выстроить систему критических алертов (упал трафик / продажи в канале, отвалился трекинг, подрядчик ошибся в метках).
• Обеспечить сбор аналитики из событий в продукте: что человек делает на сайте (нужен опыт написания простых js-скриптов, работы с GTM, системами трекинга).
• Проводить исследование и оптимизировать модель атрибуции для разных каналов.

Операционные задачи:

• Менеджмент закупки трафика в перформанс-каналах (контекст).
• Развитие отчетности по маркетинговым каналам (трекеры, clickhouse).
• Исследовать аномалии, находить и исправлять проблемные места в каналах трафика.
• Развивать сбор данных для маркетинговой и продуктовой аналитики.
• Искать точки роста (инсайты) на границе трафика и продукта с целью повышения конверсии и продаж. Искать точки потерь, выяснять причины, предлагать решения по их устранению.

Возможности для развития: Широкие возможности для участия в развитии бизнеса на основании аналитики: выяснять задачи (JTBD) клиентов из разных каналов трафика на основе собранных данных и участвовать в разработке решений их задач. Участие в развитии UX-потенциала проекта, A/B-тестировании разных видов трафика и лендингов. Эксперименты в области machine learning при закупке трафика из различных каналов.

• Требования:
• Опыт работы с крупными Ecommerce проектами (сотни тысяч и миллионы пользователей).
• Опыт преодоления сложностей с сэмплированием данных.
• Опыт работы с post-view атрибуцией.
• Опыт работы с мобильным трафиком и мобильными приложениями.
• SQL - написание SELECT запросов Python - библиотеки pandas, numpy.
• Будет плюсом знание R, API продуктов Google Analytics / Яндекс.Метрики, Tag manager: опыт в настройке нескольких счетчиков с разными трекерами, передача параметров через Data Layer, написание простых скриптов на js.

• Заработная плата будет обсуждаться в зависимости от опыта.
• Работа в офисе в Москве на Бауманской, возможен гибридный формат.
• Большие возможности не только применить весь свой опыт, но и приобрести новый.
• Неформальная обстановка, отсутствие бюрократии.
• Гибкое начало рабочего дня.