Machine Learning Engineer в VK Музыку

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

VK

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

VK Музыка — один из самых популярных музыкальных стриминговых сервисов РФ и СНГ. Сейчас мы находимся в стадии активного роста и ищем в команду Data Science специалиста с программистским бэкграундом.

Основной предстоящей задачей является развитие и внедрение системы распознавания аудиоконтента.

Задачи:
  • обучать нейронные сети и алгоритмы векторного поиска;
  • разрабатывать эвристические алгоритмы, улучшающие качество распознавания;
  • поддерживать и развивать системы мониторинга и тестирования качества распознавания;
  • оптимизировать производительность существующих алгоритмов;
  • изучать научную литературу по теме и предлагать различные варианты улучшения системы.
Требования:
  • уверенное владение основами Machine Learning;
  • знание основ Deep Learning;
  • владение языком Python и базовыми Machine Learning и Deep Learning библиотеками;
  • понимание принципов работы со звуком;
  • знание базовых алгоритмов и структур данных;
  • умение писать промышленный код;
  • наличие базовых навыков работы с unix-подобными операционными системами.
Будет плюсом:
  • опыт работы с PyTorch;
  • опыт работы с FAISS;
  • знание PHP и Go.
Условия работы:
  • оформление по ТК с первого рабочего дня;
  • конкурентоспособная/достойная заработная плата по итогам собеседования с успешными кандидатами;
  • уютный офис в двух минутах ходьбы от метро «Канал Грибоедова»;
  • полная медицинская страховка с первого рабочего дня, включающая стоматологию и плановую госпитализацию;
  • внутренние семинары и мастер-классы, возможность проходить внешние тренинговые программы;
  • работа с ведущими специалистами рунета с опытом запуска крупнейших интернет-проектов.

Ключевые навыки

Python
Deep learning

Контактная информация

VK

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 01.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Санкт-Петербург

Полный день

Подробное описание

28 марта

#

Не указана

Москва

Кутузовская

и еще 1 станция

Полный день

Подробное описание

21 августа

#

Москва

Полный день

Подробное описание

26 июля