Математик

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Газпром нефть

г. Санкт-Петербург

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом

Обязанности:

  • Проведение Code review
  • Понимание и опыт переноса изменений через GIT
  • Сбор, анализ и оценка о необходимости проведения работ, формализация и согласование требований по проекту
  • Участие в разработке методических пособий для качественного обучения пользователей разрабатываемых продуктов
    Разработка моделей бизнес-процессов и потоков данных для описания бизнес-процессов
  • Участие в разработке тест-кейсов, в приемочном тестировании доработок IT-систем по ранее выставленным функциональным требованиям
  • Консультация пользователей и других заинтересованных лиц по вопросам функциональности системы и разработанной документации
Требования:
  • Проектирование сложных интеграций с несколькими смежными системами
  • Продвинутые знания Python и Python-фреймворков
  • Понимание принципов DevOps
  • Опыт работы с механизмом GAMS Data Exchange (gdx), в том числе через API Python
  • Знание практик формулирования логичиеских ограничений с использованием Big-M подхода, бинарных переменных
  • Разработка проектных решений по автоматизации бизнес-процессов
  • Понимание архитектуры программного обеспечения
  • Опыт разработки оптимизационных моделей линейной и целочисленной оптимизации от 3-х лет
  • Знание баз данных
  • Опыт разработки Python

Мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию;
  • Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью);
  • Годовую премию по результатам деятельности дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя);
  • Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы;
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета;
  • Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только);
  • Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills;
  • Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи;
  • Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития;
  • Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee.


В «Газпром нефть» ты можешь:

  • Получить уникальный профессиональный опыт;
  • Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль;
  • Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи;
  • Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах;
  • Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен;
  • Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения

Контактная информация

Газпром нефть

Сайт: gazprom-neft.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 02.08.2024 в г. Санкт-Петербург.

Похожие вакансии

#

Junior

Москва

Преображенская площадь

Полный день

Подробное описание

24 августа

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

4 апреля

#

Москва

Тульская

Полный день

Подробное описание

13 июля