Data Scientist (Центр модельных рисков сервисных блоков и экосистемы)

Присоединяйтесь к нашей дружной команде, где мы вместе исследуем и управляем модельным риском! Мы стремимся предотвратить финансовые потери, ошибочные решения и сохранить безупречную репутацию. Расширяем нашу команду и приглашаем опытных кандидатов на позиции Middle/Senior Data Scientist. Погрузитесь в мир аналитики и инноваций вместе с нами!

Мы:

• Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера
• Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально)
• Строим систему отчетности для управления модельным риском
• Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

• Проведение проверки кода на адекватность, создание конвейера моделей и решение бизнес-проблем, включая погружение в различные процессы в банке
• выполнение статистических и математических проверок для каждой конкретной задачи, включая оценку качества данных, производительности модели, спецификации и стабильности со временем
• проведение альтернативного моделирования для проверки эффективности текущей модели
• изучение и проведение научно-исследовательской работы в области сложных моделей. Это включает чтение научных статей, изучение новых тем и получение экспертизы в них
• тестирование гипотез и разработка экспериментальных дизайнов для проверки этих гипотез. Это может включать создание и реализацию тестовых сценариев, анализ результатов и выводы на основе полученных данных
• работа с различными моделями, включая временные ряды на технических данных, генеративные речевые модели (например, автоматическое распознавание речи, сервисы типа ChatGPT, текст в речь и другие). Это также включает работу с областями NLP (обработка естественного языка), CV (компьютерное зрение) и глубоким обучением (DL), а также классическим машинным обучением.

В целом, ваша работа связана с исследованием, разработкой, тестированием гипотез и работой с различными моделями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Требования

• Опыт работы с ML/DL моделями от обучения до инференса
• знание ключевых технологий и методов, таких как NLP, CV
• знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных
• знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных
• знание SQL, навыки работы с базами данных
• большой плюс: опыт работы с распределенными системами.

Условия

• Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса
• у нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область
• у нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию
• крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.