Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 3 до 6 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Чем занимается Positive Technologies?
Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.
Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, проверяем их на себе.
У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2500 человек.
Чем занимается ML команда?
ML команда создает решения, которые помогают различным продуктам Positive Technologies автоматически детектировать, предотвращать угрозы и реагировать на них. Также у нас есть ряд внутренних проектов для автоматизации операционной деятельности в компании, их мы создаем на основе LLM (RAG, QA systems).
Общий стек технологий: NLP (word2vec, bert, transformers), timeseries, recsys, градиентные бустинги на деревьях принятия решений, pytorch, mlflow, gitlab, docker, grafana, clickhouse, postgres, docker, linux, poetry, pyenv
Подробнее про команду: https://bit.ly/3pUsa52.
Что для нас важно?
Опыт работы в качестве ML инженера от 2-х лет;
Самостоятельный опыт доведения решений до прода. Опыт решения реальных практических задач, в которых применяются алгоритмы машинного обучения;
Проекты разные, и от этого зависит стек технологий, пригодится умение работать с табличными, текстовыми и прочими неструктурированными данными;
Хорошие технические познания в Python. Clean code one love :)
Опыт работы с Linux-based ОС, Docker;
Знания основ CS: алгоритмы и структуры данных (не на уровне олимпиадников, а на уровне опыта применения);
Опыт работы в командах c agile/kanban процессами.
Будем рады:
Умению переводить ML задачу в бизнес постановку;
Опыту проектирования и разработки систем с большими потоками данных (100 млн. событий в сутки);
Опыту собственных исследований и участию в конференциях/митапах;
Супер-силе разобраться в чем-то новом (язык, фреймворк, инструмент) и открытости к современным решениям;
Желанию расти и предлагать новые решения, которые сделают нашу жизнь проще, а продукты круче.
Задачи зависят от конкретного продукта, но в целом:
Проводить качественный ресерч, проверять ML гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде;
Применять техники машинного обучения для детекции атак в реальном времени, пост анализа, классификации протоколов, детектирования аномалий, поиска похожих инцидентов и новых "знаний";
Писать код для частей, использующих ML-компоненты продукта, проходить код-ревью и взаимодействовать с разработчиками продуктов, различных их частей.
У нас есть:
Удалённая работа, гибрид/офис;
Официальное оформление и 10 дополнительных дней отпуска;
IT аккредитация и бронирование;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация спорта/английского, корпоративные скидки от наших партнеров, участие в профессиональных мероприятиях, обучение за счёт компании;
Спортивные команды и внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др).
В команде открыты позиции для ML инженеров в разных направлениях. Будем благодарны, если в сопроводительном письме в нескольких предложениях расскажете, какие в целом задачи в ML/DL вас интересуют.
Ключевые навыки
Контактная информация
Positive Technologies
Сайт: ptsecurity.com
Почта: не указана
Вакансия опубликована 05.08.2024 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
Рязань
Полный день
Подробное описание
30 июня
Не указана
Краснодар
Полный день
Подробное описание
30 мая
от 200 000 ₽
Москва
Удаленная работа
Подробное описание
16 июля