Основные задачи:

Разработка и оптимизация архитектуры облачного хранилища данных (Data Lake + Data Warehouse)
Внедрение практик и инструментов контроля и поддержания качества данных
Импорт данных в Data Lake из разных источников
Разработка пайплайнов обработки данных

Что мы ждем от тебя:

Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и т.п.)
Уверенное знание Python: написание API, телеграмм-ботов, небольших скриптов и сервисов
Понимание ETL-оркестраторов: Airflow, Dagster (dbt)
Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузки
Инфраструктурные инструменты: Docker, bash, git, CI/CD, kubernetes (нужен только на базовом уровне)
Приветствуется опыт с сервисами AWS Amazon: Lambda, DynamoDB, Kinesis, API Gateway и др.

Что предлагаем мы:

Трудоустройство согласно ТК РФ
График работы: 5/2 ( 09-18:00 или 10:00 -19:00, возможен "гибридный" график - офис/дом, "full-удаленки" на этой позиции - нет)
Решение сложных и интересных задач, перспективный проект
Адекватное профессиональное руководство
Возможность профессионального и карьерного роста с развитием проекта
Конкурентная заработная плата (отталкиваемся от Ваших пожеланий)
ДМС

Data engineer