Data Engineer в блок Статегии

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

СБЕР

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

О команде:

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки data driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера. Для этого мы:

- консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, hr-данные,

- делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии),

- создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды,

- готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит ad hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач:

- определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы,

- прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года,

- факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера

Задачи:

  • вести разработку и оптимизацию ETL процессов поставки данных;
  • проектировать структуру хранилища данных;
  • участвовать в создании и развитии data-продуктов команды;
  • погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию

Требования:

  • Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (pandas, numpy, regexp, SQLAlchemy/psycopg);
  • Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления);
  • Опыт работы с одной из SMP СУБД (Postgres / MySQL);
  • Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum / Vertica);
  • Опыт разработки ETL/ELT процессов
  • Опыт оптимизации вычислений;

Преимуществом будет:

  • Экономический бэкграунд
  • Хорошее знание статистики и теории вероятности
  • Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, macOS)

Условия:

  • Работа в крупнейшем банке России;
  • Регулярное корпоративное обучение;
  • ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
  • Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
  • Льготные условия кредитования;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Контактная информация

СБЕР

Сайт: sber.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 05.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Екатеринбург

Полный день

Подробное описание

31 июля

#

Краснодар

Удаленная работа

Подробное описание

24 мая

#

Middle

Москва

Полный день

Подробное описание

22 августа