Lead ML Engineer (Python)

Robovoice - платформа для создания текстовых и голосовых роботов на базе ИИ для автоматизации типовых коммуникаций.
Голосовым ботом Robovoice уже пользуются: банки, страховые компании, службы доставки, такси, медицинские центры, еvent-компании, фитнес-центры и др.

Приглашаем в нашу команду Lead ML Engineer.

Обязанности:

• Руководить командой ML-инженеров, обеспечивая высокое качество разработки и своевременное выполнение задач.
• Проектировать и разрабатывать модели машинного обучения для анализа и обработки голоса и текста.
• Оптимизировать и улучшать текущие ML-модели, обеспечивая их высокую точность и производительность.
• Разрабатывать и внедрять ML решения на базе Python, обеспечивая их интеграцию с основным продуктом.
• Проводить код-ревью и экспертизу ML-моделей, обеспечивая соблюдение лучших практик в области обработки данных и моделирования.
• Создавать и поддерживать техническую документацию для разработанных ML-решений.
• Сотрудничать с кросс-функциональной командой, включая системных аналитиков, разработчиков, тестировщиков и продукт-менеджеров.
• Организовывать обучение и менторинг для команды ML-инженеров.
• Активно участвовать в процессе деплоймента и мониторинга в продуктивной среде.

Требования:

• Опыт коммерческой работы в области машинного обучения и разработки на Python от 5 лет.
• Опыт работы в роли технического лидера или ведущего инженера в проектах с ML от 2 лет.
• Глубокие знания и практический опыт работы с основными библиотеками и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
• Опыт разработки и работы с моделями анализа и обработки текста (NLP), включая опыт с соответствующими библиотеками (spaCy, NLTK).
• Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных в реальном времени для обучения моделей
• Опыт работы с LLM и их интеграция в продуктовые решения
• Опыт подготовки датасетов и обучение моделей
• Опыт деплоймента ML-моделей в продуктивных окружениях и знание соответствующих инструментов (Docker, Kubernetes).
• Уверенное владение инструментами контроля версий и CI/CD (Gitlab, Jenkins и т.д.).
• Опыт работы в Agile-команде.
• Высшее техническое образование, предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных областях.
• Английский на уровне чтения и понимания технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с проектами в области распознавания речи и голосовых технологий.
• Знание Data Science и опыт работы с инструментами визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Опыт работы с инструментами мониторинга и аналитики (Grafana, Kibana).
• Понимание принципов DevOps и опыт работы с настройкой инфраструктуры mlOps.

Условия:

• Мы готовы обсуждать условия дохода с каждым кандидатом по итогам собеседования;

• График работы 5/2 (гибридный или удаленный формат работы);

• Оформление по ТК, аккредитованная IT компания;

• Светлый и просторный офис SL Soft, расположенный в деловом квартале "Новоспасский" (м. Пролетарская, м. Павелецкая);

• Отсутствие бюрократии, все условия для профессионального развития, активная и дружелюбная команда;

• Качественная программа ДМС уже после месяца работы.