Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Сейчас мы ищем Data Scientist, который присоединится к команде, которая разрабатывает продукт «Прогнозирование спроса»

Продукт «Прогнозирование спроса» - система прогнозирования объемов продаж товаров для производителей и оптовых сетей. Система позволяет:

сокращать расходы на персонал за счет оптимизации смены в магазинах и распределительных центрах на основе прогнозов;
сокращать брак и получать более свежие и привлекательные товары
благодаря более точному распределению запасов;
увеличивать продажи за счет улучшения доступности продукции;
Модели строятся в различных разрезах и уровне детализации по запросу клиентов.

Обязанности:

Исследование данных заказчика, обогащение данных;
Обработка данных: подготовка, очистка;
Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков;
Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей;
Исследование лучших практик решения задач прогнозирования;
Участие в автоматизации работы моделей;
Взаимодействие со смежными командами.

Требования:

Высшее техническое образование;
Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет;
Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
Ключевые навыки: Python, SQL, ML. Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
Практические навыки feature engineering, selection;
Аналитические способности и логическое мышление;
Умение работать в команде на результат;
Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.

Будет плюсом:

Опыт в области динамического ценообразования (обучение с подкреплением, многорукий бандит и т.д.)
Образование - МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ;
Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;
Опыт работы с Unix shell;
Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow;
Навыки работы с git, docker.

Условия:

Гибридный формат работы (м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1);
Гибкое начало рабочего дня;
Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + годовые премии);
ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
Участие в создании продуктов для многомиллионной аудитории пользователей;
Работу с передовыми технологиями (DevOps, Microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
Льготные условия кредитования от Сбербанка;
Мы аккредитованная IT-компания.

Data Scientist (Прогнозирование спроса)