Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Команда рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries. Она занимается персонализированным подбором товаров для пользователя, исходя из его интересов, подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

Чем предстоит заниматься:
- Разработкой алгоритмов рекомендаций по сопутствующим, подходящим и похожим товарам
- Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя
- Рейтингами товаров
- Персонализацией рекламы: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов и др.
- Матчингом товаров WB с товарами других сайтов
- Объединением дублей товаров
- Матчингом по моделям для метакарточки

Требования:
- Знание классического ML, DL
- Понимание как устроены рекомендательные системы для Junior/Middle
- Опыт разработки рекомендательных систем для Senior/Lead
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу
- Опыт выкатки моделей в production для Middle/Senior;
- Опыт работы – от 3 лет

Будет преимуществом:
- Обучение и дообучение нейросетей на PyTorch
- Опыт использования инструментов для совместной работы над моделями и их постоянной доработки (MLflow/ClearML, DVC)
- Опыт работы с большими данными, применения распределённых вычислений
- Умение делать inference для моделей, проектировать, разрабатывать и разворачивать собственные сервисы

Наш стек:
- Python, Go, Mlflow, ClearML, Prometeus, Grafana, Docker, PyTorch, Airflow, Postgres, Clickhouse, K8s, FastAPI, Gitlab, PyTorch, Tensorflow, ONNX

Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП
- Гибкий график, с возможностью полной удаленки из любой точки мира
- Возможность брать 3 day-off в любой день
- Необходимое мощное железо и ПО
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона
- Премии и бонусы по итогам работы
- Карьерный и профессиональный рост
- ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников