Senior/Lead Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

WILDBERRIES

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Wildberries - это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки.
Мы ищем Senior/Lead Data Scientist в команду FBO Wildberries. Наша команда управляет процессом с момента планирования поставки товара на склад Wildberries до момента, когда этот товар оказывается на месте хранения и становится доступен к продаже.

Предстоит заниматься рекомендациями по завозу товаров, управлением потоком товаров по складам, а именно:
- Прогнозирование спроса и предложений товара у покупателей для продавцов на Wildberrries.
- Оптимизация потока завоза товаров на склады.
- Динамическое тарификация для продавцов на склад, где цена будет меняться в зависимости от загрузки склада, длительности хранения и так далее.
- Вместе с бэкендерами строить production pipeline.

Требования:
- Знание классического ML, DL.
- Знание методов оптимизации, временных рядов.
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL.
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу.
- Для Lead опыт управления командой DS, внедрения корпоративных моделей данных.
- Опыт работы – от 3 лет.

Будет преимуществом:
- Знание алгоритмов и опыт решения логистических задач для практического управления складами и доставкой.
- Обучение и дообучение нейросетей на PyTorch.
- Опыт использования инструментов для совместной работы над моделями и их постоянной доработки (MLflow/ClearML, DVC).
- Опыт работы с большими данными, применения распределённых вычислений.
- Умение делать inference для моделей, проектировать, разрабатывать и разворачивать собственные сервисы (docker, k8s, если на каком-то уровне знаете Go - вообще отлично).

Наш стек:
- Python, Go, Mlflow, ClearML, Prometeus, Grafana, Docker, PyTorch, Airflow, Postgres, Clickhouse, K8s, FastAPI, Gitlab, PyTorch, Tensorflow, ONNX

Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП.
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Возможность увидеть однозначные результаты работы, напрямую влияющие на бизнес с триллионами GMV.
- Возможность брать 3 day-off в любой день.
- Необходимое мощное железо и ПО.
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона.
- Премии и бонусы по итогам работы.
- Карьерный и профессиональный рост.

Ключевые навыки

Python
Classic ml
Data science
Sqlite
Airflow
Mlflow
Deep learning

Адрес

Москва

Контактная информация

WILDBERRIES

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 05.08.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Тюмень

Полный день

Подробное описание

13 июля

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

19 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

9 августа